基于支持向量机的齿轮故障诊断方法

摘要：

对齿轮故障诊断的特点进行了阐述,指出由于环境噪声的干扰,在齿轮故障诊断中往往不能获得理想的诊断结果.为此在对齿轮运行状况进行有效特征提取的基础上,采用支持向量机的方法对齿轮进行故障诊断.研究结果表明采用该方法可以获得比神经网络和线性判别方法等更准确的诊断结果.

关键词：支持向量机、故障诊断、神经网络、回转振动

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金021349

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109