10.3969/j.issn.1672-1616.2001.01.004
车削加工中切削用量的人工智能优化控制
针对切削用量优化控制的特点,提出了一个以加工成本为目标,生产率、加工精度和表面质量为约束的人工智能——神经网络优化方法,来确定车削加工中最佳的切削用量,通过实例运算证明了人工神经网络优化控制的可行性。
车削加工、切削用量、人工智能、神经网络、优化控制
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
9-10
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10.3969/j.issn.1672-1616.2001.01.004
车削加工、切削用量、人工智能、神经网络、优化控制
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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