BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法

摘要：

利用Matlab系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的BP人工神经网络模型.并用trainbpx动量-自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练,可使网络收敛快,误差小.网络输出结果与实验结果比较,有极好的吻合性.采用Matlab神经网络工具函数建立神经网络的方法简单方便,不失为摩擦学设计的有效计算工具.

关键词：摩擦系数、神经网络、自适应学习率、丝杠螺母副

所属期刊栏目：29

分类号：TP183;TH117(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目59575034

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14