基于MODWPT和MCKD的滚动轴承早期故障诊断

摘要：

针对齿轮啮合强振动干扰下滚动轴承微弱故障特征提取难的问题,提出一种最大重叠离散小波包变换(MODWPT)和最大相关峭度解卷积(MCKD)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法.首先采用MODW-PT 方法将复杂的轴承故障振动信号分解为若干分量,然后依据峭度准则,选取峭度较大的分量进行MCKD滤波,最后对滤波后所得信号做Hilbert包络分析,将包络谱呈现的频率特征与理论故障特征频率相比较,识别故障特征,实现故障诊断.通过轴承故障的仿真及实验研究,并对比单一 MCKD方法和EMD-MED方法的提取效果,说明该方法可以在一定程度上抑制齿轮啮合强振动及噪声的干扰,增强并有效提取出滚动轴承早期低频微弱故障特征.

关键词：滚动轴承、故障诊断、最大重叠离散小波包变换(MODWPT)、最大相关峭度解卷积(MCKD)

所属期刊栏目：39

分类号：TH17

资助基金：河南省科技攻关项目No.222102220037

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-106,117