基于反向认知果蝇优化算法的转向梯形机构设计

摘要：

为提高果蝇优化算法(FOA)在转向梯形机构优化中的应用效果,对其进行改进,提出了反向认知果蝇优化算法(RCFOA).相比于FOA,RCFOA在进化过程中在保留向最优个体学习策略的同时,增加了向最差个体学习的过程,即增加了"反向认知"策略,从而提升了算法的寻优能力.函数优化结果表明,RCFOA的优化精度、优化速度和算法稳定性更优.在转向梯形机构优化的实际应用中,RCFOA有效提高了优化结果.

关键词：果蝇优化算法、反向认知、优化、转向梯形机构

所属期刊栏目：37

分类号：U463.45(汽车工程)

资助基金：广西职业教育工业机械人技术专业群发展研究基地项目;2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,51