基于SIMP与BESO的轿车撕碎机刀盘拓扑优化设计

摘要：

融合算法主要是利用SIMP方法计算出最优的优化变量,BESO方法利用这些优化变量求解出拓扑优化结构.以轿车撕碎机刀盘拓扑优化为例,融合SIMP与BESO两种优化算法,给出了融合算法的部分Py-thon实现程序,利用它们各自的优点较大地提高优化效率,解决了轿车撕碎机刀盘的优化设计问题,实现刀盘的轻量化.

关键词：轿车撕碎机刀盘、SIMP、BESO、融合算法、Python

所属期刊栏目：36

分类号：TH164

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：189-195