基于ANFIS的6R机械臂新逆运动学模型
运算速度和精度是衡量工业机械臂性能的重要指标.为了加快工业机械臂求逆解的速度,针对多数工业机械臂为满足Pieper准则的6R机械臂的情况,提出了一种新逆运动学模型.机械臂腰、肩、肘关节转角由自适应模糊神经系统(ANFS)求解,腕俯仰、腕摆动、腕旋转关节转角由解析法求解.用此模型得到的解没有姿态误差,但有仅受ANFIS结构影响的位置误差.由实验结果可知选取SΦ1000 mm半球作为训练空间,训练点数为20000个,隶属函数MF的个数为6时,所得的逆解模型效果最好.结果 显示平均位置误差为0.158 mm,选取合适的工作空间后可将其空间内99.9％的点的位置误差控制在0.5 mm内.1 000点逆解计算时间为0.082 s,而传统的解析法所需3s左右,极大的缩短了计算时间.根据以上特性可以将此模型运用于分拣系统这类实时规划系统中,速度快,节省计算资源,且误差在可接受的范围内.
工业机械臂、逆运动学、ANFIS、解析法、Pieper准则
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TP242.2(自动化技术及设备)
山西省应用基础研究计划201801D221228
2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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