粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

摘要：

在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量.提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度.该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息.通过案例说明了其应用过程.

关键词：粗糙数、信息熵、用户需求、重要度、用户群

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目SJ08E206

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,10