基于信息物理融合系统的采煤机煤岩识别系统建模与仿真

摘要：

为解决煤矿综采工作面采煤机煤岩界面智能识别的问题,提出了一种基于信息物理融合系统(Cyber Physical Systems,CPS)的采煤机煤岩识别系统结构.并针对该系统进行了混合系统仿真设计,构建了基于PtolemyⅡ的无线传感网系统模型,完成了无线传感器节点的设计与建模.并对系统进行整体仿真,从物理样机系统中提取实验数据,基于小波包特征提取及PSO-BP神经网络算法构建了信息处理系统模型,通过PtolemyⅡ与Matlab联合仿真,验证了基于CPS的煤岩识别系统的可靠性.仿真结果表明:系统联合仿真的平均误差值比单一方法仿真得到的结果偏大,最大误差为0.027924,误差仍在许可范围内.通过混合系统仿真得到的结果更加真实反映了采煤机煤岩识别过程,预测精度较高,研究为CPS混合系统建模与仿真提供一定贡献.

关键词：煤岩识别、Ptolemy Ⅱ、系统仿真、CPS、采煤机

所属期刊栏目：44

分类号：TD421(矿山机械)

资助基金：国家自然科学基金;教育部科技发展中心教育技术研究基金

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1402-1410