含分层缺陷的叶片复合材料层合板损伤识别方法的研究

摘要：

声发射技术可以实时监测复合材料的损伤状态,而损伤状态识别的准确性依赖于声发射信号的处理和提取.提出了一种基于谐波小波功率谱和能量谱分析的声发射信号处理方法,以实现含分层缺陷的叶片复合材料损伤状态的识别.首先,对有无分层缺陷的叶片复合材料层合板试件进行单轴拉伸试验,记录损伤过程中的声发射信号参数.然后,依据谐波小波包分解法比较分析声发射信号的功率谱与能量谱特征,识别出含分层缺陷的叶片复合材料不同损伤模式对应的频率范围.与传统小波分析相比,谐波小波分析法能够准确有效地检测出含分层缺陷叶片复合材料的不同损伤特征和损伤模式,这对于实际工程中在役叶片的运行状态检测有一定的借鉴意义.

关键词：风力机叶片、声发射信号、复合材料、谐波小波、损伤

所属期刊栏目：44

分类号：TH145.9

资助基金：国家自然科学基金;沈阳市中青年科技创新人才计划;航空动力装备振动及控制教育部重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1327-1334