基于GA加权网络的转向架构架多目标可靠性优化设计

摘要：

为准确表征构架结构参数与响应间的高度非线性关系,提升其可靠性设计水平,提出了一种基于GA加权网络的多目标可靠性优化设计方法.首先,构建构架参数化分析模型并开展试验设计,进而获取构架响应与不确定参数的样本数据;其次,建立响应与不确定参数的初始BP模型并对其进行数学模型化处理,在此基础上,引入四种权重系数并利用GA探寻其最优组合方式,进而提升初始BP模型的预测精度,从而更加精确地表达构架响应与不确定参数的内在关系;最后,以构架多指标失效概率为目标函数构建优化模型,并开展构架多目标可靠性优化设计.研究结果表明:改进模型预测结果与试验样本一致性更佳,两者在标准工况下的最大应力响应绝对误差小于1 MPa;通过该方法获取的构架设计参数组合方式,能够在一定程度上提升构架综合可靠性能,该结果可为构架设计参数的调整及优化提供参考.

关键词：转向架构架、多目标优化、可靠性、遗传算法、BP神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：U260.331(机车工程)

资助基金：广东省基础与应用基础研究基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：859-866