基于双种群协调进化果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断

摘要：

为提高果蝇算法(FOA)对支持向量机(SVM)参数优化的效果,对FOA的进化策略进行了改进,提出了双种群协调进化果蝇算法(DGCFOA).将DGCFOA用于SVM参数优化并进行变速箱的故障诊断,诊断结果表明,DGCFOA算法能够搜寻到更优的SVM参数,相比于FOA,明显提升了变速箱故障诊断的精度.此外,与其他一些方法的对比结果也显示出DGCFOA得到的诊断精度更高,优势较为明显.

关键词：果蝇算法、协同进化、支持向量机、变速箱、故障诊断

所属期刊栏目：44

分类号：TH165.3

资助基金：内蒙古自治区教育厅自然科学一般项目NJZY21354

在线出版日期：2022-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：753-757