基于贝叶斯方法的统计模型修正和结构概率损伤识别

摘要：

提出了一个用马尔科夫链抽样的贝叶斯模型修正和损伤识别方法,用于对梁结构的损伤识别.首先建立了基于结构振动频率测量,确定其振型的目标函数,然后采用延缓拒绝自适应的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样,得到在完好状态和损伤状态下结构参数的后验概率,通过比较这两种状态下识别参数的概率密度函数,最终得到结构损伤的概率和损伤程度.以钢悬臂梁为实验算例,验证了钢悬臂梁结构各区域的损伤概率和损伤程度与真实情况吻合.

关键词：模型修正;损伤识别;贝叶斯方法;随机结构

所属期刊栏目：44

分类号：TU311.3;TU352.1(建筑结构)

资助基金：湖北省教育厅科学研究项目B2017466

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：133-139