多源异构数据贝叶斯统计融合可靠性评估模型

摘要：

为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型.首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应的可靠性分析.最后,通过仿真算例验证了该模型的合理性与有效性.

关键词：数据;信息融合;贝叶斯估计;可靠性评估

所属期刊栏目：44

分类号：O213.2;TB114.3(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;西南交通大学新时代大思政育人工作项目;西南交通大学本科教育教学研究与改革项目;西南交通大学研究生研究类教育改革项目

在线出版日期：2022-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132