10.16579/j.issn.1001.9669.2021.06.005
基于IHPS/ISPS滤波和Hilbert变换解调的齿轮断齿故障诊断
齿轮一旦发生断齿故障,就会产生周期性冲击,从而使啮合振动信号产生调制现象.有效提取调制信息,对于齿轮断齿故障的诊断至关重要.针对断齿故障特征信号被噪声淹没、滤波参数通常需要人为设定、断齿故障检出率低的问题,提出了一种改进的边带乘积谱算法(ISPS),以及基于IHPS/ISPS的自适应滤波与Hilbert变换解调相结合的齿轮断齿故障诊断方法.试验证明,该方法能有效分离被噪声淹没的故障特征信号,对于齿轮断齿故障的诊断,具有较大的应用价值.
齿轮断齿;IHPS/ISPS;Hilbert变换解调;故障诊断
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TH165+.3
2021-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1303-1308