10.16579/j.issn.1001.9669.2018.03.021
基于GM-SVM的三参数威布尔分布参数估计
针对三参数威布尔分布模型复杂,在小样本情况下传统方法估计精度低的问题,提出了基于GM-SVM的参数估计方法.该方法将灰色模型(grey model,GM)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合.首先,利用灰色模型法在位置参数估计上的独特优势,其次,充分利用支持向量机在小样本情况下优良的估计效果,建立了高精度的GM-SVM威布尔分布参数估计模型,并将其应用于某型发动机叶片疲劳寿命分布的参数估计.仿真实验结果表明,该模型具有较高的参数估计精度,在小样本情况下优势较为明显,能够准确得出威布尔分布的三个参数.
三参数威布尔分布、小样本、灰色模型、支持向量机
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V271.4;TP391.9(各类型航空器)
中国博士后科学基金特别资助项目201003788
2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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