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10.16579/j.issn.1001.9669.2017.03.014

基于分步多目标优化方法的掘进机铲板参数优化

引用
针对传统及现有一些多目标优化方法在处理实际工程优化问题时需要很强的先验认识、质量差、脆弱等不足,提出了一种与基值欧式距离最小为准则的改进粒子群算法与灰色决策相结合的分步多目标优化方法;并将该方法应用于掘进机铲板参数多目标优化,对优化前后铲板推进煤岩进行了仿真分析和对比,取得了良好的优化效果,验证了该方法的可行性,为工程实际中处理多目标优化问题提供了便利与借鉴.

基值欧式距离、改进粒子群算法、灰色决策、多目标优化、铲板参数

39

TP3;TD421.5(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目51304107;辽宁省教育厅创新团队项目LT2013009;宿州学院机械设计制造及其自动化专业带头人项目2014XJZY31资助.The project supported by the National Natural Science Foundation of China51304107;the Innovation Team Project in Education Department of Liaoning ProvinceLT2013009;the Mechanical Design Manufacture and Automation Professional Leader Project of Suzhou University2014XJZY31

2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

579-584

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1001-9669

41-1134/TH

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2017,39(3)

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