轴承故障检测的EEMD-RA-KU方法研究

摘要：

利用滚动轴承故障信号呈现出的冲击特征,提出一种捕捉冲击特征的EEMD-RA-KU轴承故障诊断新方法.将故障信号进行EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解得到的IMF(intrinsic mode function)分量,利用相关分析RA(relative analysis)、峭度KU(kurtosis)联合选择IMF,并利用谱峭度确定滤波器参数对选出的IMF重构信号进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,利用包络谱检测轴承故障.结果表明,该方法能在强噪声背景下提取出轴承的故障特征.

关键词：轴承故障、EEMD、相关系数、峭度、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TH133.3;TH17

资助基金：国家自然科学基金重点项目61134002,国家自然科学青年基金51305358,山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目资助鲁教人字[2014]26号.The project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaNo.61134002,and the National Natural Science Foundation of ChinaNo.51305358.

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1167-1172