基于形态小波去噪的齿轮故障诊断
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于形态小波去噪的齿轮故障诊断

引用
针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法.方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征.给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标.仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度.

形态小波、去噪、齿轮、故障诊断

37

TH113.1

The project supported by the National Natural Science Foundation of China No.41304098,and the Hunan Provincial Natural Science Foundation of China No.12JJ4034,and the Young Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department,PRC No.13B076,Fund of the Key Construction Academic Subject Optics of Hunan Province,and the Hunan Province Key Laboratory of Photoelectric Information Integration and Optical Manufacturing Technology,and the University-Enterprise Joint Photoelectric Information Technology Ttalent Training Base of Hunan Province.国家自然科学基金项目41304098,湖南省自然科学基金项目12JJ4034,湖南省教育厅青年项目13B076,湖南省重点建设学科—光学基金,湖南省重点实验室“光电信息集成与光学制造技术”,“湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地”资助.

2015-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

398-402

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机械强度

1006-0316

51-1131/TH

37

2015,37(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn