基于形态小波去噪的齿轮故障诊断

摘要：

针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法.方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征.给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标.仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度.

关键词：形态小波、去噪、齿轮、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TH113.1

资助基金：The project supported by the National Natural Science Foundation of China No.41304098,and the Hunan Provincial Natural Science Foundation of China No.12JJ4034,and the Young Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department,PRC No.13B076,Fund of the Key Construction Academic Subject Optics of Hunan Province,and the Hunan Province Key Laboratory of Photoelectric Information Integration and Optical Manufacturing Technology,and the University-Enterprise Joint Photoelectric Information Technology Ttalent Training Base of Hunan Province.国家自然科学基金项目41304098,湖南省自然科学基金项目12JJ4034,湖南省教育厅青年项目13B076,湖南省重点建设学科—光学基金,湖南省重点实验室“光电信息集成与光学制造技术”,“湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地”资助.

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：398-402