基于LCD和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法
在定义局部Hilbert边际能量谱的基础上,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)和局部Hilbert边际能量谱的滚动轴承故障特征提取方法.采用LCD方法对滚动轴承原始振动信号进行分解得到若干内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC),然后对各个ISC分量进行Hilbert解调得到信号的时频分布.根据信号时频分布中能量分布确定频率段的下限和上限频率,从而得到相应的局部Hilbert边际能量谱,计算该频率段内信号的能量并将其作为故障特征参数.实验分析结果表明,所提出的方法能有效地提取滚动轴承故障特征信息.
局部特征尺度分解、局部Hilbert边际、能量谱、能量、滚动轴承、故障诊断
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TH165.3
The project supported by the National Natural Science Foundation of China No.51075131,51175158,and the Natural Science Foundation of Hunan Province,China No.11JJ2026.国家自然科学基金51075131,51175158,湖南省自然科学基金11JJ2026资助.
2015-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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