基于振动相关信息融合的行星齿轮传动系统故障诊断

摘要：

针对不同测点的信息对故障敏感度不同、各测点的振动传递使故障与测点具有关联性等特点,提出基于振动相关信息融合的故障诊断模型.分别获取正常和5种故障状态在3个测点下振动信号的小波包能量特征向量;计算同一测点不同状态信号的能量特征相关系数及不同测点相同状态信号的能量特征相关系数.通过分析这两类信息所呈现的特性建立故障诊断模型.用14组待检信号进行故障诊断模型的实例分析,其诊断结果与实际故障状态完全一致.用支持向量机方法对5种故障状态进行分类,得到的结果与实际故障状态一致,验证了所建立的故障诊断模型的正确性.分析结果表明,通过振动相关信息融合建立的故障诊断模型能有效反映出不同故障状态的特性,能准确诊断出复杂行星齿轮传动系统的微弱及耦合故障.

关键词：小波包、相关系数、信息融合、支持向量机、行星齿轮传动系统、微弱及耦合故障

所属期刊栏目：37

分类号：TH17

资助基金：The project supported by the Major National Science and Technology Achievement Transformation Project No.2060403 and the National Natural Science Foundation of Tianjin No.10JCZDJC23400;国家重大科技成果转化项目2060403;天津市自然科学基金重点项目10JCZDJC23400资助.

在线出版日期：2015-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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