机械设备性能退化评估与预测研究综述

摘要：

机械设备性能退化评估技术在提高设备的可靠性和利用率、缩短停机维修时间、实现设备主动维护和智能维护方面有着重要的意义,是故障诊断技术的重要组成部分.综述国内外机械设备性能退化评估与预测的理论和方法,将这些方法分为两类,基于物理模型的方法和基于数据驱动的方法,重点论述基于数据驱动的方法及取得的进展,主要包括基于统计理论方法和人工智能方法等,总结比较每种方法的优缺点,并对机械设备性能退化评估与预测技术的发展方向进行展望.

关键词：退化评估与预测、数据驱动、信息融合

所属期刊栏目：35

分类号：TP206.3;TH165.3(自动化技术及设备)

资助基金：The project supported by the National Natural Science Foundation of China50775035;the Natural Science Foundation of Jiangsu provinceBK2011391;Application Research Project of Nantong No.BK2011036.国家自然科学基金50775035;江苏省自然科学基金BK2011391;南通市应用研究计划BK2011036

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：716-723