基于Bayes方法的小子样可靠性分析

摘要：

少量数据的可靠性分析与评定一直是工程实践中的技术难题之一.Bayes方法可以融合多种验前信息,并结合现场数据,从而对少量数据作出有效的参数估计.针对多种验前信息的综合应用问题,引入支持向量机( support vector machine,SVM)理论对不同来源的信息在验前分布中的权重分配策略进行研究,提出一种新的信息融合思路.并在此基础上,提出基于Bayes理论的威布尔分布的小样本参数估计方法.最后,运用实例对Bayes方法和传统的参数估计方法进行对比分析.

关键词：可靠性分析、Bayes方法、验前信息融合、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2011BAK06B05

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-277