基于短时傅里叶变换和独立分量分析的滚动轴承包络分析
滚动轴承的早期故障信号能量小,频带分布广泛；而传统包络谱分析技术直接在强干扰影响下对滚动轴承的故障特征提取经常失效.提出一种基于短时傅里叶变换(short time Fourier transform,STFT)的能量谱和独立分量分析( independent component analysis,ICA)的抗干扰滚动轴承包络分析新方法.该方法首先对获取的滚动轴承振动信号进行STFT能量谱分析,获取信号采样频带下的能量分布,采用带通滤波器获得高频带能量信号,并提取该包络波形,再通过ICA实现包络波形按源分离去噪,最后通过比较各独立分量的包络频谱与滚动轴承理论计算故障特征频率的匹配性,实现滚动轴承故障的精确诊断.仿真数据和试验验证该方法的可行性.
短时傅里叶变换、独立分量分析、包络谱分析、滚动轴承、故障诊断
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TH133.33;TH165.3;TH115
教育部留学回国人员科研启动基金[ 2009] 1590;云南省教育厅科学研究基金09J0006;昆明理工大学学生课外学术科技创新基金2010YC035;昆明理工大学研究生课外学术科技创新基金YCA200909
2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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