基于双谱和支持向量数据描述的故障诊断
双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题.基于此,提出一种基于双谱和SVDD相结合的故障智能诊断方法.该方法采用双谱对振动信号进行处理并提取特征向量,以此作为SVDD的输入参数进行训练和分类.将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,结果表明,该方法可以有效提取轴承信号的特征信息,提高SVDD在故障诊断中的准确性.
双谱、支持向量数据描述、单值分类、故障诊断
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TH165.3;TP18
国家自然科学基金50675209;河南省自然科学基金0611022400;河南省杰出人才创新基金0621000500
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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