基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究
传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知,否则无法进行机械源信号分离.然而,在实际中源信号的个数往往是是未知的.针对此不足,结合变分贝叶斯独立变量分析和自相关测定,提出一种机械源数的最佳估计方法,它是通过比较不同模型的信度来确定出信源的个数.仿真和实验结果表明该方法是有效的,并具有很好的鲁棒性.
盲源分离、独立变量分析、贝叶斯推论、信源估计
33
TH165.3;TP206.3
国家自然科学基金51075372,50775208;河南省教育厅自然科学基金2006460005,2008C460003
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
15-19