基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用

摘要：

根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数.根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性.与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mandani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果.

关键词：工件直径误差、递推最小二乘算法、弹性变形、Mamdani型模糊系统

所属期刊栏目：32

分类号：TG501;TB115(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金51005182;航空科学基金2008ZE53038;国家科技支撑计划2008BAF32B04;高等学校学科创新引智计划项目B07050;陕西省自然科学基础研究计划项目2010JQ011;西北工业大学基础研究基金JC200810

在线出版日期：2011-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：953-960