小样本下基于概率加权矩的母体百分位值置信下限和可靠度置信下限估计的新方法

摘要：

基于小样本场合下概率加权矩估计良好的无偏性,建立母体百分位值置信下限xR和可靠度置信下限RL估计的新方法.传统的估计xR和RL的单侧容限系数、新单侧容限系数和随机抽样等方法均采用矩方法或极大似然法来估计母体的分布参数,而所提方法则采用概率加权矩来估计母体的分布参数.由于小样本情况下概率加权矩法具有更优良的统计特性,因而在小样本情况下基于概率加权矩的xR和RL估计值比传统的方法更接近真值.大量的数字模拟试验也表明,所提新方法在小样本情况下优于传统方法.

关键词：小样本、母体百分位值、可靠度、随机抽样、概率加权矩法、置信下限

所属期刊栏目：32

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金10572117,50875213;新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0868;航空基金2007ZA53012;国家863计划2007AA04Z401

在线出版日期：2011-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：910-916