结构静态重分析的改进预条件Lanczos方法

摘要：

通过引入Jordan约化变换及广义模态理论,对预条件Lanczos算法进行优化修正,建立一种新的结构拓扑修改静态重分析方法.该方法适用于拓扑修改中的三种情况,并易于上机实现.该方法根据初始分析结果,对拓扑修改的三种情况分别选取预条件子,并对相应预条件系统的系数矩阵进行改进,得到改进后预条件子,经过预条件及预条件子改进处理后系统系数矩阵条件数显著减小,收敛速度得到大幅提高,应用该改进的预条件Lanczos迭代算法计算拓扑修改后结构响应.将此算法与直接Lanczos算法分别应用于数值算例,比较预条件前后迭代收敛速度.同时分析该方法时间复杂度,并分别和组合近似方法(combined approximations, CA)与直接解法进行对比,对比表明本文提出的方法计算成本显著降低,计算结果验证了该算法的正确性和有效性.

关键词：拓扑修改、结构静态重分析、Lanczos算法、预条件子、有限元系统

所属期刊栏目：31

分类号：O302

资助基金：教育部博士点基金项目20050183018;吉林大学"985汽车工程"项目资助

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：425-431