基于小波分形的飞行器结构系统早期故障识别

摘要：

在对飞行器结构系统早期故障特点进行分析的基础上,将小波分析与分形理论相结合,提出利用小波分析提取早期故障特征信号和根据分形关联维数对飞行器结构系统早期故障进行快速识别的方法.文中对飞行器结构系统早期故障奇异特征的提取、关联维数的计算、早期故障的识别等进行分析和研究,并给出具体算法模型和实施步骤.结果表明,小波分析能有效地提取飞行器结构系统早期故障奇异特征信号,根据局部斜率和嵌入维数得到的关联维数,能快速识别出早期故障.

关键词：飞行器、结构系统、小波与分形、早期故障识别

所属期刊栏目：30

分类号：V214.1;TP206.3;TH165.3(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金60472116、50675178;航空科学基金03I53068

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：893-896