遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究

摘要：

提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法,利用遗传算法对故障特征集和支持向量机的参数同时进行优化,然后把优化选择的故障特征输入支持向量机进行故障识别.既剔除了故障特征的冗余性、减少了计算量,又解决了支持向量机的参数难以选择等问题.诊断实例表明,该方法能利用较少的故障特征得到较高的诊断精度.

关键词：遗传算法、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：30

分类号：TP206.3;TH165.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：349-353