10.3321/j.issn:1001-9669.2006.05.010
广义多元时变序列分析方法
提出一种广义多元时变AR(autoregression)模型,并建立广义多元时变AR模型参数函数估计方法.该方法首先求得时间序列的均值函数,将广义多元时变AR模型转换为零均值多元时变AR模型,并通过谱分析和多点平均方法得到时变参数的函数形式,再分别采用最小二乘和极大似然法确定其中的待定参数.从而将一个复杂的时变问题转变为相对简单的时不变问题进行处理.该方法可广泛应用于气象、通信、自动控制、结构响应分析、故障诊断、经济分析等领域.
多元序列、时变序列、非平稳序列、多元时变AR(autoregression)模型、分析、预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70531010
2006-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
680-683