基于振动信号的车用发动机运行状态预测

摘要：

考虑到车用发动机结构复杂、振源较多,振动信号为非平稳信号的特点,文中利用混沌与分形理论对多组不同运行状态的振动序列进行研究,探讨关联维数与运行状态之间的内在联系,并利用混沌与神经网络相结合的方法对主要状态参量进行单变量及多变量预测.实验结果表明,关联维数能敏感反应发动机的磨损状态,而多变量的预测效果比单变量效果理想.

关键词：车用发动机、关联维数、状态预测

所属期刊栏目：28

分类号：U4(公路运输)

资助基金：国家自然科学基金50105015;北京市科技新星计划项目2003B33

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：649-653