基于EMD与功率谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究

摘要：

针对西部油田大型设备故障信号的非线性、非平稳特征,提出一种基于经验模态分解方法EMD(empirical mode decomposition)和功率谱的分析方法.首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,然后对分解后包含轴承故障特征信息的固有模态函数分量作功率谱分析,得到各分量的功率谱图,清晰直观显示出故障特征信号的功率谱,从混有背景信号和噪声的振动信号中提取轴承故障信息.由于EMD方法具有自适应特性,适宜于非线性、非平稳信号的分解,该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明,该方法能够突出滚动轴承振动信号的故障特征,从而提高滚动轴承故障诊断的准确性.

关键词：故障诊断、滚动轴承、经验模态分解方法(EMD)、功率谱

所属期刊栏目：28

分类号：TH13

资助基金：国家自然科学基金50105015;50375103;教育部跨世纪优秀人才培养计划;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金91051;北京市科技新星计划项目2003B33

在线出版日期：2006-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：628-631