遗传算法的改进及其在离散变量刚架结构拓扑优化中的应用

摘要：

在刚架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式.对既定的拓扑结构形式采用改进的遗传算法进行截面优化.主要改进措施有,对群体中的不可行个体和约束条件过度满足的个体进行改造,可提高种群的整体质量.在复制过程中采用最佳个体保护策略和最差个体替换法,避免优良基因由于遗传操作的偶然性而被破坏掉,同时使无竞争能力的个体被淘汰;在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近;在进化后期采用局部徘徊策略,以增强局部寻优能力.算例的结果表明,该方法用于离散变量刚架结构拓扑优化是有效的.

关键词：启发式方法、离散变量、刚架结构、拓扑优化、遗传算法、改进遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：O224;TU311.4(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金40072006

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65