10.3321/j.issn:1001-9669.2005.01.001
基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究
讨论核函数PCA(principal analysis component, 主元分析)的算法原理,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法.该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元,并根据非线性主元构建特征子空间,实现对齿轮箱运行状态的分类识别,并监测其状态变化.实例研究表明,核函数PCA分类效果比PCA好,能有效识别出齿轮箱的不同状态,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化.
状态监测、齿轮箱、核函数、主元分析、非线性主元
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TH132.41;TP206.3;TH17
国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716207;国家自然科学基金50405033,50205009
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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