基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究

摘要：

讨论核函数PCA(principal analysis component, 主元分析)的算法原理,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法.该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元,并根据非线性主元构建特征子空间,实现对齿轮箱运行状态的分类识别,并监测其状态变化.实例研究表明,核函数PCA分类效果比PCA好,能有效识别出齿轮箱的不同状态,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化.

关键词：状态监测、齿轮箱、核函数、主元分析、非线性主元

所属期刊栏目：27

分类号：TH132.41;TP206.3;TH17

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716207;国家自然科学基金50405033,50205009

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5