人工神经网络在射孔对套管强度影响预测中的应用

摘要：

运用人工神经网络"反向传播"模型,建立神经网络的拓扑结构,设计相应的网络学习算法;将影响套管柱射孔段强度的主要因素作为系统的输入,确定强度影响系数K与诸因素之间的关系,从而得到预测影响系数K的模型.实例分析结果表明模型预测精度高,可靠性强,是一种有效的预测方法.

关键词：套管、强度、神经网络、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TE925.2;TH114(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：534-537