基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

摘要：

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程,设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,并给出合理的、建设性的决策意见.与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势.

关键词：多Agent系统(MAS)、智能故障诊断、任务分解、互操作、面向Agent编程(AOP)

所属期刊栏目：26

分类号：TP206.3;TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60373062;湖南省杰出青年科学基金02JJYB012;教育部科学技术研究项目02A056

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126