AR模型和分形几何在设备状态监测中的应用研究

摘要：

状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征，进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明，设备在相同工作状态下，噪声信号的AR模型参数具有相近的关联维数，在不相同状态下则有明显不同的关联维数。因此关联维数不仅可以作为状态监测与识别和分类的重要依据，而且可以作为其他特征提取方法的补充。此方法对设备状态监测准确率的提高具有明显的作用。

关键词：状态监测AR模型分形几何关联维数

所属期刊栏目：23

分类号：TP206.3;TH31(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65