基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统

摘要：

提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务调度机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想.知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则.Rule型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题.本文为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构.以汽轮机故障诊断为例进行了实验分析,说明此方法具有推理效率及诊断准确性高的特点.

关键词：故障诊断、旋转机械、模糊神经网络、专家系统

所属期刊栏目：22

分类号：TH165.3;TP206.3

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,11