基于遥感作物模型的江西省早稻净初级生产力时空变化及长势评价

摘要：

应用遥感作物模型RS-P-YEC模拟估计了江西省的早稻产量,分析了江西省早稻净初级生产力的空间分布特征,并以净初级生产力作为长势评价指标对2020年江西省早稻的长势进行了评价.结果表明:(1)以县级统计的早稻产量进行验证,统计产量与模拟产量的相关系数为0.53,通过了0.01显著性检验,均方根误差为1125 kg/hm2,平均相对误差为7.2％,因此RS-P-YEC模型可用于江西早稻的长势评价;(2)江西省早稻净初级生产力的空间分布呈现出环鄱阳湖区域高,江西省东、西部区域及赣州市低的特征;整个早稻生育期间的净初级生产力呈现出先增加后减少的趋势,在早稻封行后,赣北、赣中的净初级生产力增速大于赣南的;(3)长势评价结果表明,拔节期全省80％以上的早稻区域较2019年及2015—2019年的平均长势正常或偏好,抽穗期全省60％以上早稻区域较2019年及2015—2019年的平均长势正常或偏好,与早稻的实际生长气象条件及调查情况相符.

关键词：遥感、作物模型、早稻、长势评价、江西

所属期刊栏目：35

分类号：S511.31(禾谷类作物)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;江西省气象科技项目;江西省气象科技项目

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36