云南省植被覆盖对PM2.5时空分布的影响

摘要：

以2001—2020年云南省的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)和县级PM2.5栅格数据为研究对象,采用Sen趋势分析法与Mann-Kendall显著性检验,分析云南省PM2.5浓度与NDVI的时空分布特征,利用Pearson相关系数分析云南省PM2.5污染与植被覆盖的相关性.结果表明:(1)近20年植被覆盖在整体上呈上升趋势,面积为338190.56 km2,占比达85.81％.(2)近20年的PM2.5污染在整体上呈下降趋势,面积为348480.88 km2,占比达88.42％.在NDVI低值区的PM2.5污染较轻,较严重污染主要集中在NDVI的高值区.(3)在2001—2014年间,NDVI总体较低而PM2.5浓度总体较高;2014—2020年植被覆盖面积快速上升,而PM2.5污染在不断减少.(4)植被覆盖与PM2.5污染整体表现为负相关,局部呈不相关,极少区域呈正相关,其中负相关面积为242854.38 km2,占比达61.62％.

关键词：PM2.5污染、植被指数、Sen趋势分析、Mann-Kendall检验、Pearson相关系数

所属期刊栏目：34

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2022Y285

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：148-154