基于气象要素南昌PM2.5污染特性及预测方法

摘要：

运用统计分析和气象统计预报方法，对南昌市6个环境监测点的污染物观测资料和同期南昌市自动气象观测资料进行了统计，分季节研究了南昌市PM2．5质量浓度的变化规律，对影响大气污染的气象因子进行了综合分析，并分别建立夏季及非夏季PM2．5质量浓度与气象要素的统计预报模式。结果表明：南昌市PM2．5污染非夏季较夏季更为严重，非夏季有超过一半的时间空气质量超出了国家二级标准。 PM2．5质量月均浓度峰值出现在12月和1月，其中1月南昌市平均4 d中就有3 d超出国家二级标准。 PM2．5浓度逐时变化呈现双峰型特征，对于夏季而言，2个峰值基本出现在9：00～11：00和22：00～24：00时段；而非夏季前一个峰值延后至11：00～12：00时段，后一个峰值往往提前至21：00～23：00，这主要与人类活动规律及太阳照射时间有关。建立的非夏季预报模式等级预报准确率较夏季高，对环境气象预报业务有一定实际应用价值。

关键词：PM2.5、南昌、污染特性、预报模式

所属期刊栏目：28

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：公益性行业气象可研专项 GYHY201406029、GYHY201306043；江西省气象服务中心2015年课题“南昌空气污染物PM2．5浓度变化特征及预报模型研究”。

在线出版日期：2016-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101