FY－3C／MERSI 卫星影像水稻信息自动提取的决策树方法研究

摘要：

为了推进风云三号系列卫星资料在水稻信息提取中的应用，分析了FY－3C／MERSI影像中江西省区域水稻及其他典型地物的光谱特征及通道间的关系，并讨论了各地物在光谱特征上的可分性。研究发现：除植被外，其他地物均可依据适当的阈值与水稻分开；水稻与其他植被在各单通道上的光谱特性相似，因此引入归一化植被指数来提高水稻提取的精度。根据以上研究结果，建立了决策树模型对水稻信息进行自动提取。目视检验结果表明，该方法的提取效果较好，只是在水稻与其他植被交界处有误判现象。提取精度评价结果显示，该方法的总体提取精度较高，基本上可以满足水稻生育期面积遥感监测与产量预报的需求。

关键词：FY-3C/MERSI、卫星影像、水稻、信息提取、决策树

所属期刊栏目：28

分类号：TP79;S127(遥感技术)

资助基金：国家发改委项目“风云三号气象卫星应用系统二期工程应用示范系统”；江西省气象局面上项目“FY－3卫星资料对水稻长势遥感监测的应用研究”。

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89