基于机器学习算法的烤烟香型分类研究

摘要：

为了探索烤烟香型判别分析的方法，采集了我国典型香型的烤烟样本，运用机器学习的方法对训练集和测试集的样本进行了模型拟合，结果表明：对于清香型、浓香型、中间香型拟合最好的机器学习算法为神经网络模型，就香型而言，该模型对于清香型、浓香型评价相对较好，中间香型整体判定效果较低；就数据集而言，在数据准备中分部位进行香型判别较为合理。在具体香型分析判别中，可首选神经网络机器学习算法，为烟草质量评价和卷烟产品研发等提供技术依据。

关键词：烤烟、香型、分类、机器学习

所属期刊栏目：28

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中国烟草总公司科技重点项目“烤烟生产结构优化效应及关键技术研究与应用”110201402007；安徽中烟工业有限责任公司科技计划项目“皖南烟叶生产GAP 管理模式研究”2014124;“皖南烟叶生产等级结构优化技术研究”2014125。

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48