基于Ward聚类法研究天气变化对PM2．5的影响

摘要：

利用唐山市2013～2014年PM2．5监测数据和气象数据，研究了平均状态下PM2．5和气象因子的日变化特征。利用Ward系统聚类法，将每天的PM2．5和气压变化分类，研究了不同天气过程中PM2．5与气象因子的关系。结果表明： PM2．5具有明显的日变化特征，在7：00出现峰值，在15：00出现谷值。唐山地区天气变化存在5种类型，分别为持续增压型、持续降压型、午后骤增型、先增后减型和波动型。在气压波动变化下PM2．5增加，在气压午后骤增或持续增压特征显著时PM2．5减少，暖湿空气造成的持续降压使PM2．5增加，暖干空气造成的持续降压使PM2．5降低。 PM2．5与相对湿度呈正相关，与风速呈负相关。

关键词：唐山、PM2.5、气象因素、聚类分析、相关性

分类号：X513(大气污染及其防治)

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-103,108