基于增益控制Lucy-Richardson算法的脐橙模糊图像复原

摘要：

在利用机器视觉系统对脐橙进行变袋长包装的过程中,脐橙的匀速直线运动会造成图像模糊进而导致脐橙边缘细节等特征信息丢失,极大地影响了脐橙尺寸检测精度.针对该问题,本文提出了一种求解脐橙图像模糊长度及恢复模糊图像的方法.对退化图像进行傅里叶变换(fourier transforn,FT),估计退化图像点扩展函数(point spread function,PSF),利用傅里叶频谱特性对运动模糊长度进行了计算,并采用了基于增益控制的Lucy-Richardson改进算法对运动模糊图像进行了Matlab复原仿真实验,结果表明:当算法迭代次数为8时,去振铃效应(ringing artifacts,RA)最明显,其图像分割误差最小.综合运用RGB颜色分量线性运算对传送链上的脐橙进行背景分割,对图像进行去噪处理以及二值形态学运算,利用最小外接矩形法(minimum enclosing rectangle, MER)计算脐橙本体的最大横径.实验结果表明,相对于原始未处理的模糊图像,使用本文算法使脐橙最大横径平均测量误差从5.1%下降至0.81%,提高了脐橙的包装精度.

关键词：机器视觉、脐橙、图像复原、点扩散函数、增益、Lucy-Richardson、尺寸检测

所属期刊栏目：40

分类号：S666.4;TP391.4(果树园艺)

资助基金：湖南省科技计划重点研发项目2016NK2151Project supported by Key Research Project of Science and Technology Funds of Hunan Province2016NK2151

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：40-48