基于主成分分析的最小数据集的肥力指数构建

摘要：

土地肥力评价对江西红壤地区土壤的农业生产非常重要。目前土壤肥力评价使用的指标多且没有统一标准,构建最小数据集肥力指标的肥力指数综合模型能够为农业管理者提供足够的肥力信息。通过对来自吉安县、余江县和兴国县240个土壤样品的全部肥力指标因子进行主成分分析提取最小数据集的肥力指标,并对全部指标建立的肥力指数和最小数据集建立的肥力指数进行相关分析和分类后的配对分析。结果表明提取的最小数据集的肥力指标因子有有机质、pH,阳离子交换链和粘粒含量4种,基于4种肥力指标建立的肥力指数和全部指标建立的肥力指数相关性极显著,相关性达0.92,分类后的整体准确率为88.75%,kappa因子为0.82,基于主成分分析提取的最小数据集建立的肥力指数和全部指标建立的肥力指数一致,能够较好代表全部肥力指标信息。

关键词：江西红壤地区、主成分分析、土壤肥力指数、最小数据集

所属期刊栏目：38

分类号：S151.9+5(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目41361049;江西省自然科学基金项目20122BAB204012 Project supported by the National Natural Science Foundation of China41361049;Jiangxi Province Natu-ral Science Fundation Project20122BAB204012

在线出版日期：2017-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1188-1195