蔬菜中Ca含量的LIBS快速检测研究
蔬菜中矿质元素含量是评价其质量安全的一项重要指标.为了实现对蔬菜中矿质元素的快速检测,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)装置对国家标准成分蔬菜样品中的Ca元素进行分析,获取样品的LIBS图谱,并分别建立样品Ca元素真实浓度与其LIBS特征谱线CaⅡ315.887和CaⅡ317.933强度之间的关联模型.结果表明,LIBS能清晰探测出样品中高浓度的元素;但对于低浓度的重金属元素,检测灵敏度达不到要求.可以看出,Ca元素定量分析模型线性相关性较好;对于高浓度的叶菜类蔬菜,Ca元素含量的预测准确度较高;但对于低浓度的根茎类和果实类蔬菜,模型预测准确度较差.该试验说明,LIBS用于检测具有复杂基体的蔬菜样品时,对元素的检测效果较好,是否单纯检测某类别(比如叶菜类)的蔬菜样品受基体效应的影响更小,从而提高检测精度,有待于进一步研究.
蔬菜、元素、LIBS、快速检测
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TN247(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金项目31460419;江西省自然科学基金项目20143ACB21013;2014年江西省远航工程计划项目20140142;大学生创新计划项目 201410410010 Project supported by the National Natural Science Foundation of China31460419;the National Natural Science Foundation of Jiangxi Province20143ACB21013;the Sailing Project Scheduling of Jiangxi Province in 201420140142;College Students'Innovative Project201410410010
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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