基于激光诱导击穿光谱和偏最小二乘法的脐橙中铜含量预测研究

摘要：

为研究激光诱导击穿光谱检测水果中重金属元素的应用，将激光诱导击穿光谱技术和化学计量学相结合分析脐橙中铜元素的含量。通过偏最小二乘法（PLS）、区间偏最小二乘法（iPLS）、联合区间偏最小二乘法（si－PLS）优化建模区域，建立了经过标准正态变换（ SNV）校正后光谱的铜含量分析模型。实验结果表明，后两种改进的偏最小二乘法建立的预测效果模型明显优于全波长（320～340 nm） PLS模型，并且当采用siPLS将光谱划分为25个子区间划分，选择其中5、14、16、22四个子区间时建立的siPLS模型效果最佳，其校正集相关系数r和交互验证误差（RMSEC）分别为0．9883和5．61μg／g，预测集相关系数r和预测均方根误差（RMSEP）分别为0．9792和8．62μg／g。研究为进一步实现水果中痕量重金属元素的快速定量分析提供了方法和数据参考。

关键词：激光诱导击穿光谱、偏最小二乘法、重金属、脐橙

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目31271612;江西省教育厅科技计划项目GJJ10681;江西省学术带头人计划项目09004004

在线出版日期：2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：733-737